眼下正值玉米灌浆期，也是田间管护的关键期，位于威县赵村镇的河北艾禾农业科技有限公司3万余亩种植基地里，却不见人忙碌。卫星遥感全域扫描、无人机飞防作业、水肥一体机精准滴灌、农情监测设备全天候值守……一大批“新农具”上岗，农业生产尽显“科技范”。

硬核科技的落地应用，得益于京冀之间的协同创新。威县引入北京科研力量，打造大田作物智能决策大模型，让人工智能深度融入农业生产全链条。智慧农业，正在广袤田间加速铺展。

田间有了“智慧管家”

指尖轻点屏幕，电动阀自动开启，水肥沿着滴灌管线，精准输送到每一株玉米根部。近日，河北艾禾总经理赵自龙打开喜丰收农机助手小程序，远程操控智能水肥一体化灌溉系统。

“玉米灌浆期水肥需求量大，现在不用往返田间手动拧阀，玉米也能按需‘喝水吃肥’。有了‘智慧管家’，种田省事多了。”赵自龙说，智能系统应用后，水肥利用率提升20%，比传统大水漫灌节水30%以上，化肥用量减少10%，用工量减少超七成。

赵自龙口中说的“智慧管家”，是河北艾禾与北京中农蔚来科技有限公司携手打造的大田作物智能决策大模型。

这位“智慧管家”是怎么来到威县的？

威县是河北省重要的粮食生产县，拥有集中连片的规模化农田。2023年，河北艾禾在赵村镇建成3万亩种植基地。规模化生产带来了精细化管理需求，企业急于向智慧农业转型。

彼时，北京中农蔚来专注于农业AI模型与智能决策系统的研发，一直在寻找可落地的规模化应用场景。

一方有技术，一方有场景，两家企业顺利牵手，将农业大模型植入威县田间地头。

然而，实验室里的研发成果，真正在农田里应用，难免出现“水土不服”。

“首先是硬件安装与环境适配的难题。”北京中农蔚来技术负责人季荣山说，威县基地里，电线杆密集、井房及灌溉设施老化等问题，经常会影响监控设备和传感器采集数据，甚至干扰正常作业数据回传。

为此，北京中农蔚来派出40人技术实施团队驻场，逐一排查设备点位，重新校准传感器参数，开发自动校准功能，对大模型进行方位和空间维度的优化调整。

更大的挑战，在于大模型如何融入本地农事节奏。

季荣山说，团队与本地农机手、田间管理人员、种植专家反复磨合，根据威县气候特点、土壤条件和种植习惯，对模型参数进行本地化调优，确保系统下达的每一项指令都更贴合田间实际。

为适配不同用户群体，他们还开发了喜丰收农机助手、喜丰收农事通、喜丰收牧场等7个小程序，分别对应农机合作社、种植户、牧场收购方等用户，实现从种植管理、作业调度、农事记录到精准决策的全场景覆盖。

种田从凭经验变看数据

在农田不远处的河北艾禾智慧农业指挥调度中心，大田作物智能决策大模型实时运行，覆盖3万余亩农田的“数字地图”铺满大屏。土壤墒情、气象变化、作物长势、病虫害等数据不断更新。

技术专家柳益雄紧盯屏幕上的几处异常点位，快速敲击键盘，认真比对着分析曲线。突然，虫害受灾分布图上弹出一条预警提示：近一周，棉铃虫害升高到34.2%。系统同步给出详细的防治建议，包括药物配比、喷洒方式、喷洒时机等。

“现在是病虫害防控的攻坚阶段，玉米螟、棉铃虫等虫量正持续攀升，防控刻不容缓。”柳益雄说。

在传统农业生产中，病虫害防治往往是“见虫施药”，农户凭经验判断施药时机和用量，不仅容易造成农药滥用，还常因错过最佳防控期导致减产。

从天上卫星、空中无人机到地面传感器、智能农机，大模型织密天空地机人“五位一体”数据感知网，实现对农田全天候、全要素、全覆盖智能化监测，让防治从“被动灭虫”变成“主动设防”。

“这张网每隔10分钟就会采集一次相关数据，经算法分析后，会自动生成相应方案。啥时候浇水、施多少肥，大模型都帮忙拿主意。”柳益雄说，这里的农作物生长全过程已被实时转化为可追溯、可训练的数据流，数据越积越厚、模型越跑越通，病虫害还没冒头就被预判拦截，水肥配方根据长势动态微调，让每一滴水、每一斤肥、每一滴药都用在刀刃上。

以前种田凭经验，现在靠数据。大模型落地应用以来，农田病虫害识别准确率提升至92%以上，防治响应时间缩短80%，农药利用率提升15%以上。在播种环节，配备自动驾驶的高性能播种机按照系统预设的行距、株距和播深自主作业，播种精度达到厘米级；在收获环节，调度中心对全域农机实时调度，收运自动匹配，各环节作业效率整体提升30%至40%。

布局智慧农业装备工厂

如何让农田更“聪明”，是北京中农蔚来持续攻关的方向。

“自主路线规划完成”“转向正常”“障碍物识别通过”“土壤墒情读数稳定”……8月24日，在赵村镇测试基地的玉米田里，季荣山正和同事们现场调试天空地协同多模态巡检机器人。

这台巡检机器人科技感十足：头部搭载高精定位、激光雷达与多光谱相机等设备，可精准捕捉叶片纹理、果穗发育等细微变化，检测土壤表层墒情，识别缺苗断垄、倒伏、病虫害分布等状态；机身嵌入传感器与雷达系统，实时感知周边环境，能在玉米田的复杂地形中自主巡田、自动避障。

目前，大田作物智能决策大模型已能对虫情、病害等做出预警判断，但在执行端，仍需要人工巡查员前往具体地块进行现场核实与处置。

“这正是巡检机器人要解决的痛点，它替代了传统田间巡查员，比人工巡查更专业、更高效。”季荣山说，它是大模型的移动“分身”，补全了“天空地一体化监测”的地面关键环节，具有很大的应用场景和市场空间。

通过京冀两地联合攻关，目前多模态巡检机器人研发已进入样机测试阶段，技术达到国内先进水平，关键核心模块填补了国内技术空白。

“我们把实验室直接搬进玉米地，发现问题就能当场解决。”季荣山说，北京团队的算法调优和功能升级方案，很快能在这里完成实测验证。这种高效联动，大幅缩短了产品迭代周期。

前不久，依托该机器人的病虫害“感知·决策·机控·复核”一体化闭环管控平台，在2026年智慧农业创新大赛暨雄安智慧农业技术应用大赛中获优秀奖。接下来，北京中农蔚来计划在威县布局智慧农业装备工厂，生产巡检机器人与智能灌溉设备等，推动“北京研发、威县制造”的产业协同模式落地。

邢台市数据局副局长闫虎介绍，邢台市将大田作物智能决策农业大模型纳入全市垂直大模型重点示范项目，形成可复制的标准化方案，适时向全市推广，为数据要素和智慧农业深度融合应用提供切实可行的操作样板和决策参考。